大阪のコロナ死者、第4波の1.7倍 2週間で203人、9割高齢者 | 毎日新聞 https://t.co/NofySEE0CT
— morimori@気になる情報なんでも発信 (@morimori4uranai) February 14, 2022
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第4波と第6波で、まん延防止措置の適用初日から2週間のそれぞれの死者数を、府の11日公表分までの資料を基に毎日新聞が各死者の死亡日別に集計した。
第4波で措置が始まった2021年4月5日から同18日までで、死者数が10人以上だったのは5日間。1日当たりの最多は4月15日の16人だった。
第6波の1月27日~2月9日では、10人以上は10日間あり、このうち3日間は各日20人以上が死亡。最多は2月7日の26人だった。
第4波では70代以上の死者が全年代の81%(94人)で、第6波ではさらに増えて93%(188人)を占めている。
これまでの感染拡大の波をみると、死者数のピークは、感染者数のピークより若干遅れて来る傾向がある。第4波で1日当たりの感染者数がピークだったのは21年4月28日。この9日後の5月6日に1日としては最多の44人が死亡した。
府内で確認された死者総数は2月9日に東京都を超え、11日時点で3329人。府内の感染者は2月に入って以降も前週比で増えている日が多く、明確なピークアウトには至っていない。今後も死者数の推移は予断を許さない状況が続く。
吉村洋文知事は「コロナ自体は重症化しなくても、基礎疾患が悪化して死亡する患者が多い。高齢者への感染をいかに抑えるかが重要だ」と語る。【村松洋】
毎日新聞 2022/2/12 15:34(最終更新 2/12 15:34) 716文字
https://mainichi.jp/articles/20220212/k00/00m/040/144000c
第4波で大阪はインド並に人が死んだと言われていると初めて聞いて、統計を比較したら、大阪は6.5ppm、インドが3ppm死んでいて、大阪のほうがたくさん死んでいる数字だった。
しかしインドは死亡統計が明らかに飽和していて、これは比較対象にならない。
ただ大阪で異常に多くの人が死んだのは事実。
IHMEの推定のように、インドは、公式統計の7倍死んでいると考えられている。
当初は10倍死んでいるとされていた。
したがって、α株Surgeでの死亡率は、インドは21ppmで大阪は7ppm程度であろう。
ちなみに日本国内での死亡率は、だいた1ppm以内なので、大阪の7ppm近い死亡はきわめて異常に高い。
実は、δ株Surgeでも大阪は、1ppmを超えて死んでいる。
日本国内平均よりは多く死んでおり、東京とあまりわらない。
実は第3波は東日本
第4波は西日本
第5波は東日本と東西入れ替わりながらエピデミックが激しかったので、本来第5波で大阪はあまり死なない順番だった。
第六の波は中国関西から兆候。
ちなみにIHMEは、日本の真の死者数は公式統計の4倍と推定している。
この場合、インドが21ppmにたいし、大阪は28ppmとなり、インドより悪い数値となる。
但しIHMEの主調が正しいとすると日本の人口動態統計とうまく説明できないので僕は採用していない。但し、2~3倍死んでいる可能性は留保している。
2021年11月4日
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
大阪府民880万人
大阪府には大阪市から千早赤阪村まで
42の市と1の村があるから30名ぐらい亡くなるのは
普通じゃないの
加えてないだろうな
そりゃただの風邪でもトリガになるぞ
死者が5波より多いってどういうこと?
重症化する前に死ぬからだよ。
ワクチンを接種すれば重症化しないが、即死することがある。
直接の死因がコロナじゃなくても感染してたらコロナ死だからだろ
5波まではコロナの症状が出てて死んだ
オミクロンになって持病なり基礎疾患が悪化した人一応検査したらコロナだった
だからバカ正直に公開してたら高齢者はほぼほぼコロナ死じゃないかw
医療崩壊して病院で治療できないから
重症者数は5波より少なくて
死者数は多いという結果になってるんですね
素晴らしい
重症者は少ないのに死者は多い?わからないことだらけだなオミクロン
オミクロンは稀に重症化する前に死亡する例があるといっている医師がいるね。
重症化してしまった場合はものすごく急激に悪化するらしい。
治療薬もでてるから重症化させない手段はある。
なのに感染者が多すぎて手配や確認してる保健師が全く追いついてないので行き届かずに亡くなってしまう人が多い。
知事は万博とIRで、さらには正月前後はバラエティー出演で忙しかったからしかたないよ
ポイントは重症化に1ヶ月は掛かる
まだまだ増える
いいんじゃない
両方とも健康に害があるもの
人間は数千年ない状態で生きてきた
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